Конвейеры и платформы
ETL и потоковые конвейеры на Python, Spark и SQL; построение и миграции хранилищ — Snowflake, Teradata, Oracle; оркестрация в Airflow.
Инженерная работа старшего уровня там, где данные чувствительны, правила настоящие, а «в целом работает» — не вариант: банки, здравоохранение, государственная наука, финтех.
ETL и потоковые конвейеры на Python, Spark и SQL; построение и миграции хранилищ — Snowflake, Teradata, Oracle; оркестрация в Airflow.
Модели — в продакшен: конвейеры признаков, прогнозирование и детекция аномалий, оптимизация, глубокое обучение. Спроектировано, испытано, под наблюдением — а не показано на демо.
Мониторинг транзакций, разбор SWIFT и контроль платежей, интеграции скрининга — спроектировано и сдано внутри процедур изменений Tier-1 банка.
Конвейеры рыночных данных, движки бэктестинга, исполнение и P&L — машинерия системных стратегий, построенная работать без присмотра.
ECS, EMR, Lambda, SageMaker, S3; CI/CD и инфраструктурная дисциплина; экономичный дизайн для тяжёлых по данным нагрузок.
Инженерия данных для научных команд — воспроизводимые конвейеры и качество данных публикационного уровня для государственных и академических исследований.
Python · Spark · SQL · Snowflake · Teradata · Oracle · AWS · Airflow · TensorFlow / Keras · Palantir Foundry · Dataiku
Напрямую или через проверенные агентства; поддерживаются контрактные структуры Великобритании и ЕС.
Один основатель — одна дисциплина. Всё, что мы строим, сдаётся с документацией, тестами и регламентами — тот же стандарт, которого мы держимся в собственных системах: от инфраструктуры Tier-1 банков до шести лет алгоритмической торговли на реальном счёте.
Нескольких строк о вашей системе и её проблеме достаточно, чтобы начать.
engineering@quantaim.net
linkedin.com/in/imonahov
Отвечает Игорь — обычно в течение двух рабочих дней.